Messsysteme von Krohne für CO₂ basieren auf langjähriger Erfahrung mit der Messung von CO₂ in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie in der chemischen Industrie. (Bild: Krohne Messtechnik)
Messtechnik für die Dekarbonisierung

Grundlagen der CO₂-Messung für Carbon Capture and Storage

Carbon Capture and Storage (CCS) ist eine Schlüsseltechnologie im Kampf gegen den Klimawandel. Durch die Abscheidung und Speicherung von CO2 können Emissionen in energieintensiven Industrien erheblich reduziert werden. Verschiedene Technologien zur CO2-Messung, wie Ultraschall-, Coriolis-, Differenzdruck- und Wirbelfrequenz-Durchflussmessgeräte, haben jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen. Der Beitrag bietet eine Einordnung.

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Der Duftstoffhersteller Luzi setzt an seinem Hauptsitz in Dietlikon / Schweiz eine 3- und eine 5-Tonnen-Prozessanlage von Ystral für die Herstellung von Aromalösungen ein. Die Abmessungen der beiden redundant arbeitenden Anlagen betragen inklusive Bühne 8,5 m x 6,9 m x 4,4 m  (Bild: Ystral)
Misch- und Dispergiertechnologien

Einsatz beim Duftstoffhersteller: Wo jeder Tropfen zählt

Die Produkte des Schweizer Duftstoffherstellers Luzi stellen besondere Anforderungen an den Herstellungsprozess: Neben einer sehr hohen Homogenität der Lösungen kommt es vor allem auf eine komplette Restmengenentleerung, eine leichte und ressourcensparende Reinigbarkeit der Anlagen sowie eine effiziente und vollständige Trocknung an. Für das Benetzen, Dispergieren und Mischen nutzt das Unternehmen ausschließlich Technologien eines Mischtechnik-Spezialisten.

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Dreidimensionale Strukturen von zwei Zielproteinen, Histon-Deacetylase 6 (blau) und Tyrosine-Proteinkinase JAK2 (rot), zusammen mit jeweils einem selektiven Inhibitor. Der duale Inhibitor in der Mitte ist gegen beide Enzyme aktiv. (Bild: Sanjana Srinivasan & Jürgen Bajorath)
KI in der Wirkstoffforschung

Ein „chemisches ChatGPT“ für Medikamente mit „Doppel-Wumms“

Forschende der Universität Bonn haben ein KI-Verfahren so trainiert, dass sich damit potenzielle Wirkstoffe mit besonderen Eigenschaften vorhersagen lassen. Dazu nutzten sie ein chemisches Sprachmodell – eine Art ChatGPT für Moleküle. Nach einer Trainingsphase konnte die KI die chemischen Strukturformeln von Verbindungen erzeugen, die sich möglicherweise als besonders wirksame Medikamente eignen.

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