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Trotz unsicherer Rahmenbedingungen eröffnen sich derzeit im Chemie-Sektor neue Chancen durch M&A – insbesondere für mittelständische Unternehmen, die strategisch denken und frühzeitig Weichen stellen. (Bild: Pixabay)
Chemie-Mittelstand: Die Serie

Chemieindustrie in unsicheren Zeiten: Kommen aus dem M&A-Markt positive Signale?

Trotz wirtschaftlicher Unsicherheiten eröffnen sich für mittelständische Unternehmen im Chemiesektor neue Chancen. Strategische Verkäufe, gezielte Zukäufe und Investitionen in nachhaltige Technologien sind aktuelle Schlagworte. Ein Blick auf die Entwicklungen und Best-Practice-Beispiele zeigt, welche neuen Dynamiken den Markt prägen und warum Zusammenarbeit entscheidend ist.

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Bildergalerien

Trotz zunehmend kritischer Bewertung der aktuellen Wirtschaftslage seit 2018 bleiben die Zukunftserwartungen der Umwelttechnologiebranche über die vergangenen 13 Jahre hinweg stabil bis positiv. (Bild: Messe München)
Ifat-Langzeitanalyse

Umwelttechnologien trotzen Marktumfeld

Trotz eines zunehmend schwierigen wirtschaftlichen Umfelds zeigen sich Umwelttechnologien langfristig widerstandsfähig. Eine Langzeitanalyse der Ifat-Munich-Ausstellerbefragungen belegt stabile bis wachsende Zukunftserwartungen und unterstreicht die Bedeutung von Kreislaufwirtschaft als zentralen Wachstumstreiber.

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Wasserstoff-Pipelines bergen im Vergleich zu herkömmlichen Erdgas-Pipelines deutlich erhöhte Gefahren und Risiken. (Bild: Hima Group; r.classen/Shutterstock.com)
Sicherheitstechnik bei Wasserstoff-Pipelines

Wenn jede Sekunde zählt – Wie moderne Sicherheits- und Automatisierungslösungen Pipelines sicherer, effizienter und nachhaltiger machen

Leckagen in Pipelines gehören zu den größten Risiken beim Betrieb von Einrichtungen der kritischen Infrastruktur - wirtschaftlich, ökologisch und in Bezug auf die Sicherheit. Mit dem zunehmenden Alter vieler Netze, wachsendem regulatorischen Druck und neuen Herausforderungen wie dem Wasserstofftransport steigt der Bedarf an präziser, automatisierter Überwachung. Erfahren Sie, wie eine modulare Softwarelösung verschiedene Detektionsmethoden kombiniert, um eine hochsensible und gleichzeitig fehlertolerante Leckerkennung in Echtzeit zu erreichen.

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