IIoT-Plattform Optimiert Betrieb, Wartung und Energiebedarf

Quelle: Pressemitteilung Aerzener Maschinenfabrik

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Mit Aerprogress bündelt Aerzen sein Know-how in der Prozesslufterzeugung als skalierte IIoT-Lösung. Dahinter steht das Ziel, auf Grundlage von Betriebsdaten die Energieeffizienz zu verbessern und einen großen Schritt in Richtung Predictive Maintenance zu gehen.

(Bild: Aerzener Maschinenfabrik GmbH)

Statt Prozessluftaggregate mit kostspieliger Sensorik zu ergänzen, nutzt Aerprogress vornehmlich die bereits über die Steuerung vorhandenen Signale und Betriebszustände. Ergänzt um wenige zusätzliche Sensorik, lassen sich so Aussagen über Ausfallwahrscheinlichkeiten, Betriebszustände, Trends und Optimierungsmöglichkeiten treffen. Die Plattform ist mit modular aufgebaut. Das Basismodul „Machine Park Management“ beinhaltet u. a. ein Live-Monitoring für das räumlich unabhängige Online-Anlagenmanagement. Zum Funktionsumfang gehören Echtzeitberichte per Knopfdruck sowie detaillierte Wartungs- und Instandhaltungsprotokolle. Das Basispaket stellt Tools zur Verfügung, mit denen sich Verfügbarkeiten und Auslastungen aller angeschlossenen Maschinen analysieren und anpassen lassen.

Mit der permanenten Erfassung und Bewertung von Maschinenzuständen erlaubt es das Plattformmodul „Condition Monitoring“, Aussagen darüber zu treffen, wann Wartungsarbeiten sinnvoll einzuleiten sind. Die Betrachtung von Ursache-Wirkung-Zusammenhängen zwischen unterschiedlichsten Komponenten innerhalb eines Prozesses ermöglicht die Zustandsbewertung aller technischer Anlagen.

Das Modul „Energy Management“ umfasst verbrauchsbeeinflussende Maschinenfaktoren. Dazu zählen Ansaugtemperaturen, Differenz- und Ansaugdrücke sowie der Zustand von Filterpatronen. Auf dieser Grundlage zeigt das Modul Mehrverbräuche, analysiert Lastgänge, macht Vorschläge zur Energieeffizienz und vergleicht Ist- und Sollsituationen. Einflussfaktoren für die Berechnungen sind Lastgänge, Lastverteilungen, Stillstandzeiten sowie Verbundwirkungsgrade.

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