Vertiefte Partnerschaft Zeta erwirbt Mehrheitsbeteiligung an Softwareanbieter Inosim

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Durch eine Mehrheitsbeteiligung an Inosim Software will Zeta sein Portfolio im Bereich der Softwarelösungen für die Chemie- und Pharmaranche weiter ausbauen.

Zeta hat eine Mehrheitsbeteiligung an Inosim erworben.(Bild:  frei lizenziert /  Pixabay)
Zeta hat eine Mehrheitsbeteiligung an Inosim erworben.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Der Anbieter von End-to-End-Lösungen für die Biopharma- und Pharmaindustrie, Zeta, hat eine Mehrheitsbeteiligung an Inosim Software bekannt gegeben, einem deutschen Unternehmen, das sich auf Softwarelösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen spezialisiert hat. Die Partnerschaft umfasst den Vertrieb und das Marketing der Inosim-Produkte, einschließlich der Inosim-Simulationssoftware und der neuen Plattform Inosim Foresight.

Die Simulationssoftwareprodukte von Inosim werden häufig zur Optimierung von Produktionsprozessen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Chemie, Pharma, Life Sciences und Biotechnologie. Mit namhaften Kunden wie Bayer, Roche, BASF und Sanofi hat Inosim sich in der simulationsgestützten Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung etabliert. Auch Zeta hat die Softwareprodukte von Inosim bereits erfolgreich in seine digitalen Werkzeuge integriert.

„Unsere Zusammenarbeit zielt darauf ab, effizientere und zuverlässigere Produktionssysteme zu schaffen, von denen unsere Kunden weltweit profitieren werden. Durch die Kombination des Know-hows von Inosim mit unserem eigenen sind wir in der Lage, einen vollständig digitalen, integrierten Engineering- und Operations-Workflow anzubieten, der die Vorteile der Simulation in jeder Phase nutzt“, sagt Andreas Marchler, Geschäftsführer der Zeta Gruppe.

Eine der Möglichkeiten, die sich aus der Partnerschaft ergibt, ist die Integration von Inosim Foresight, einer neuen Plattform für die prädiktive Entscheidungsunterstützung im Anlagenbetrieb. Inosim Digital Twins, die kontinuierlich im Hintergrund laufen, ermöglichen hochpräzise dynamische Vorhersagen für die komplexesten Produktionssysteme. Dadurch können Produktionsplaner, Anlagenbetreiber und Produktionsleiter die Produktion in Echtzeit optimieren und Probleme vorhersehen, bevor sie auftreten.

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