gesponsertAnalyse von Maschinendaten Digitale Einblicke in die Tablettenproduktion

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Fette Compacting GmbH

Produktionsdaten zu sammeln ist nicht sonderlich schwer – entscheidend ist, die richtigen Schlüsse aus den wertvollen Informationen zu ziehen. So lassen sich mit digitalen Tools Wartungsstrategien optimieren, Prozessabweichungen identifizieren oder der Verschleiß per KI vorhersagen.

Wie ist der Produktionsstatus einer Maschine? Bleibt die Qualität der Endprodukte konstant? Wie steht es um die aktuelle Gesamtanlageneffektivität und die Tagesproduktion? Antworten auf diese und ähnliche Fragen helfen Unternehmen dabei, Qualitätsstandards zu wahren und die Produktivität zu erhöhen. Mit der Anbindung von Maschinen und entsprechenden Analysetools ist genau das möglich. Unter der Bezeichnung OSDi (Abkürzung für „Oral Solid Dosage intelligent“) bündelt Fette Compacting solche digitalen Helfer für die Tablettenproduktion.

Als Basistool für dynamische Daten sammelt der Condition Monitor von OSDi zunächst sämtliche Informationen der Produktionsmaschinen und stellt die wichtigsten Parameter in einem Dashboard zusammen. So haben Bediener den Echtzeitzustand der einzelnen Maschinen im Blick. Hierzu gehören beispielsweise die Gesamtanlageneffektivität der ausgewählten Maschine, der Produktionsfortschritt für den aktuellen Batch, Zahlen zur Good-/Bad-Produktion sowie die Standardabweichung und die Presskräfte. Damit Abweichungen schnell erkannt werden, verwendet das Tool im Dashboard farbliche Hervorhebungen von KPIs, die sich außerhalb definierter Schwellenwerte bewegen. Zusätzlich finden Nutzer im Notification Center sämtliche Warnungen und Fehlermeldungen aller angeschlossenen Maschinen an einem zentralen Ort. Der Status der Produktion lässt sich also lückenlos überwachen.

Stillstand vermeiden, Optimierungspotenziale erschließen

Auf dieser Basis können Nutzer häufige Fehler leichter identifizieren und eine gezielte Ursachensachenanalyse durchführen. Ein Vergleich historischer und aktueller Echtzeitdaten macht zudem Abweichungsanalysen möglich, sodass sich Stillstandzeiten vermeiden lassen. Der Condition Monitor gewährt außerdem einen umfassenden Überblick über die Gesamtproduktion, das heißt über die Gesamtanlageneffektivität, die verfügbaren Kapazitäten, den Output in den verschiedenen Segmenten und die Tagesproduktion. Wie es um den Status der einzelnen Maschinen bestellt ist, zeigt eine komprimierte Vorschau an. Mit einem Klick gelangen Produktionsmanager bei Bedarf zur jeweiligen Detailseite einer Maschine.

Zusätzliche Einblicke in Optimierungspotenziale ermöglicht die Funktion „Golden Batch“. Damit lässt sich eine idealtypische Batch-Produktion für gewählte Parameter visualisieren. Zudem können Batches für spätere Vergleiche gespeichert werden – am Ende entsteht eine Benchmark für die Produktion. Aktuell handelt es sich beim ConditionMonitor um ein fortgeschrittenes Minimal Viable Product, das Fette Compacting gemeinsam mit Kunden testet und kontinuierlich weiterentwickelt.

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Datenbasierte Handlungsempfehlungen

Der OSDi Performance Manager – eine Erweiterung des Condition Monitors – geht noch einen Schritt weiter, indem er den Nutzern auf Basis der gesammelten Daten konkrete Handlungs- und Einstellungsempfehlungen gibt. Auch hier erfolgt zunächst ein Vergleich von historischen und Echtzeitdaten, die von den Tablettierexperten analysiert und auf Basis von Erfahrungswerten angereichert werden. So entsteht eine verlässliche Grundlage für die Produktionsoptimierung. Die Anwendung weist aktiv auf Potenziale zur Performancesteigerung hin und bietet über die Online-Lernapp alva Handlungsempfehlungen. Aktuell wird der Prototyp für den Performance Manager zur Serienreife entwickelt.

Verschleiß-Vorhersage per KI

Predictive Maintenance ist ein weiteres Entwicklungsprojekt für das Portfolio von OSDi. Mit selbstlernender Technologie bestimmt das Tool den Verschleiß, bevor er tatsächlich eintritt. Dazu analysiert Predictive Maintenance entsprechende Nutzungs- und Verschleißdaten sowohl aus der Vergangenheit als auch von der aktuellen Chargenproduktion. Dadurch werden effizientere und individuelle Wartungsstrategien (Condition-based Maintenance) möglich. So könnte Fixed-time-Maintenance, also eine regelmäßige Wartung in festen Abständen, bald der Vergangenheit angehören. Die Software berechnet den optimalen Zeitpunkt zur Reinigung, Wartung oder dem Tausch von Bauteilen. Das verringert ungeplante Ausfälle und überflüssige Wartungsarbeiten. Die Entwickler von OSDi haben in umfangreichen Versuchen Verschleißgrade von Kernbauteilen identifiziert, die sie aktuell mit Pilotkunden validieren und optimieren.

Mit diesen und weiteren Digitalwerkzeugen von OSDi zeigt sich: Daten können die Tablettenproduktion an vielen Stellen signifikant verbessern. Über nutzerfreundliche Applikationen wird dieses Potenzial für Unternehmen direkt zugänglich. Derzeit steht für den Condition Monitor die Markteinführung unmittelbar bevor. Interessierte Unternehmen können bereits jetzt eine Testversion nutzen, um die Möglichkeiten für die eigene Produktion auszuloten.

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