Automatisierungssysteme

Der Bediener als zentrale Figur bei Konzeption und Betrieb von industriellen Automatisierungssystemen

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Menschen können im Allgemeinen gut mit den Folgen vieler dieser Faktoren umgehen. So verfügt der Mensch zum Beispiel über die Fähigkeit, Muster und anomale Ereignisse auf der Basis großer Datensätze zu erkennen, geeignete Verfahren für neue Situationen zu entwickeln, umfangreiches Wissen über lange Zeiträume hinweg zu speichern und schlussfolgernd zu urteilen. Um diese Aufgaben effizient ausführen zu können, müssen sich menschliche Bediener jederzeit der momentanen Situation bewusst sein. Mit anderen Worten, sie benötigen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit, um die aktuelle Situation zu verstehen und die richtige Entscheidung treffen zu können. Hierfür ist eine geeignete visuelle Unterstützung erforderlich. Wie große Mengen von Informationen am effizientesten dargestellt werden müssen, damit in kritischen Situationen schnell die wichtigsten Aspekte erfasst werden können, ist das Forschungsgebiet der Kognitionswissenschaft. Ergonomie und Design sind zwei weitere Disziplinen, die für die Benutzerfreundlichkeit eines Systems eine Rolle spielen. Zu den beliebtesten Versuchsfeldern in diesen Bereichen gehören Flugzeugcockpits und Instrumententräger von Kraftfahrzeugen.

Entscheidungsunterstützung

Entscheidungsunterstützungssysteme sind eine Klasse von computerbasierten Informationssystemen bzw. wissensbasierten Systemen, die Entscheidungsfindungsprozesse auf verschiedene Weise unterstützen.

Ein effizientes Entscheidungsunterstützungssystem für moderne und komplexe Industrien muss in der Lage sein, sowohl den Grad der Automatisierung als auch das menschliche Verhalten zu berücksichtigen. Ein bedeutender Teil der meisten industriellen Prozesse ist wohlbekannt, relativ einfach zu modellieren und somit auch zu automatisieren. Das menschliche Verhalten hingegen ist wesentlich komplexer, unvorhersehbar und kaum modellierbar. Anstatt den Menschen zu modellieren (um ihn zu ersetzen), besteht die Aufgabe der Entscheidungsunterstützung in großen Automatisierungssystemen darin, den „Wertschöpfungsanteil“ des Menschen zu erhöhen, indem sie den Anlagenbedienern bei Entscheidungen hinsichtlich einer bestimmten Situation oder eines akuten Problems hilft. Entscheidend ist jedoch, dass der menschliche Bediener verantwortlich bleibt.

Das Entscheidungsunterstützungssystem sollte nicht bestimmen, was zu tun ist, sondern den Benutzer mit ausreichenden Informationen versorgen, damit dieser eine bestimme Situation vollständig erfassen und die Konsequenzen möglicher Entscheidungen erkennen kann. Letzten Endes ist es der Mensch im System, der über die bestmögliche Vorgehensweise entscheiden muss.

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