Sensorik in der Lebensmittelindustrie
Smarte Automation in der Lebensmittelindustrie beginnt beim Sensor

Von Sabine Mühlenkamp 6 min Lesedauer

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Effizienz und Nachhaltigkeit, höchste Qualität, einfache Bedienung und dabei noch wettbewerbsfähig bleiben – die Anforderungen in der Lebensmittelindustrie steigen. Ohne intelligente Sensorik ist diese Quadratur des Kreises kaum möglich. Das erwartet Sie auf der diesjährigen Anuga Foodtec in Köln ...

Die Besucher der diesjährigen Anuga Foodtec (19.-22. März 2024 in Köln) werden „entdecken“: Automatisierung und Digitalisierung spielen eine enorme Rolle in der Lebensmittelindustrie, helfen sie doch sichere Lebensmittel zu produzieren und die Energiekosten zu senken.(Bild:  Kölnmesse)
Die Besucher der diesjährigen Anuga Foodtec (19.-22. März 2024 in Köln) werden „entdecken“: Automatisierung und Digitalisierung spielen eine enorme Rolle in der Lebensmittelindustrie, helfen sie doch sichere Lebensmittel zu produzieren und die Energiekosten zu senken.
(Bild: Kölnmesse)

Mit schnellen Reaktionszeiten sowie zuverlässigen und genauen Messwerten unterstützen Sensoren die Lebensmittelindustrie, ihre Prozesse zu optimieren. Das spart Energie, Zeit und Medien. Im Zuge der Digitalisierung und Vernetzung kommen nun neue Möglichkeiten ins Spiel. Längst geht es nicht mehr nur darum, einen einzelnen Messwert zu liefern, sondern diese Daten werden genutzt, um Prozesse vor allem effizienter zu machen.

Allerdings: Je komplexer das Automatisierungsszenario, desto größer die Anforderungen an die Sensoren und deren Zuverlässigkeit. Die großen Datenmengen sorgen für neue Herausforderungen bei der Konfiguration und Anbindung der Messtechnik. Auf der diesjährigen Anuga Foodtec zeigen die Messtechnikanbieter, wie Lebensmittelproduzenten mit smarten Sensoren auch in Zeiten der Industrie 4.0 wettbewerbsfähig bleiben. Dazu gehören selbsterklärende Bedienkonzepte, Sensordiagnose sowie Möglichkeiten zum kabellosen Datenaustausch. Neben hochauflösender Messtechnik spielen auch künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Algorithmen mehr und mehr eine Rolle.