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Physikbasierte Modelle & datengetriebene Analysen kombiniert

Vorausschauende Instandhaltung: Die Zukunft ist jetzt

Physikbasierte Modelle & datengetriebene Analysen kombiniert

Vorausschauende Instandhaltung: Die Zukunft ist jetzt

06.02.2024

Die frühzeitige Erkennung von Anlagenstörungen und tiefgehende Risikoanalysen haben enormes Potential für die Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung von Anlagen. Die Umsetzung erfolgt mit physikbasierten Modellen und datengetrieben KI-Modellen.

Intelligente Anlagenoptimierung nutzt dynamische Simulation und Analytik, um Ausfälle zu verhindern, Wartung und Zustand sowie Effizienz von Anlagen zu verbessern. Hierfür wird ein hybrides digitales Zwillingsmodell für Echtzeiteinblicke eingesetzt, mit dem Ziel, die Betriebszeit und Rentabilität zu erhöhen, während der Energieverbrauch und die Emissionen verringert werden. Der Anlagenbetrieb kann auf ein neues Level gehoben werden, indem verschiedene Arten von KI mit Simulationen kombiniert, eine tiefgehende Risikoanalyse erstellt und damit Anlagenprobleme sehr früh erkannt werden.

Im kostenlosen Webinar erfahren Sie:

  • wie Anlagen-Anomalien analysiert werden
  • wie der Lösungsansatz, im Vergleich zu rein datengetriebenen Analysetechniken, Anlagenprobleme noch frühzeitiger und mit weniger Daten erkennt
  • wie die Asset Remaining Useful Life durch Deep Learning ermittelt werden kann
  • wie Aveva Predictive Asset Optimization skalierbare Prozessoptimierung und Anlagenoptimierung ermöglicht

Ihre Fragen werden direkt im Webinar beantwortet.

Ihre Referenten

Stefan Millhoff

Stefan Millhoff

Presales Consultant, Simulation & Learning
AVEVA GmbH

Clemens Schönlein

Clemens Schönlein

Senior Consultant, Presales
AVEVA GmbH

Bildquelle: AVEVA GmbH

Anbieter des Webinars

AVEVA GmbH (AVEVA GmbH)

AVEVA GmbH

Mainzer Landstr. 180
60327 Frankfurt am Main
Deutschland

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