Physikbasierte Modelle & datengetriebene Analysen kombiniert
Vorausschauende Instandhaltung: Die Zukunft ist jetzt
Die frühzeitige Erkennung von Anlagenstörungen und tiefgehende Risikoanalysen haben enormes Potential für die Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung von Anlagen. Die Umsetzung erfolgt mit physikbasierten Modellen und datengetrieben KI-Modellen.
Intelligente Anlagenoptimierung nutzt dynamische Simulation und Analytik, um Ausfälle zu verhindern, Wartung und Zustand sowie Effizienz von Anlagen zu verbessern. Hierfür wird ein hybrides digitales Zwillingsmodell für Echtzeiteinblicke eingesetzt, mit dem Ziel, die Betriebszeit und Rentabilität zu erhöhen, während der Energieverbrauch und die Emissionen verringert werden. Der Anlagenbetrieb kann auf ein neues Level gehoben werden, indem verschiedene Arten von KI mit Simulationen kombiniert, eine tiefgehende Risikoanalyse erstellt und damit Anlagenprobleme sehr früh erkannt werden.
Im kostenlosen Webinar erfahren Sie:
- wie Anlagen-Anomalien analysiert werden
- wie der Lösungsansatz, im Vergleich zu rein datengetriebenen Analysetechniken, Anlagenprobleme noch frühzeitiger und mit weniger Daten erkennt
- wie die Asset Remaining Useful Life durch Deep Learning ermittelt werden kann
- wie Aveva Predictive Asset Optimization skalierbare Prozessoptimierung und Anlagenoptimierung ermöglicht
Ihre Fragen werden direkt im Webinar beantwortet.
Ihre Referenten
Stefan Millhoff
Presales Consultant, Simulation & Learning
AVEVA GmbH
Clemens Schönlein
Senior Consultant, Presales
AVEVA GmbH
Bildquelle: AVEVA GmbH