Kontrollwägen, Metallerkennung und Röntgeninspektion Inspektionssysteme zur Fremdkörpererkennung

Quelle: Pressemitteilung Mettler-Toledo 1 min Lesedauer

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Eisen, Metalle, Glas, Steine und weitere Fremdkörper sollten in Lebensmitteln und Pharmazeutika unter keinen Umständen vorkommen. Visuelle Inspektionssysteme kontrollieren Produkte in diesen Bereichen, um die Qualität sicherzustellen. Auch Etiketten müssen mängelfrei sein, da sie wichtige Informationen enthalten.

Mettler-Toledo produziert Präzisionstechnologien aus den Bereichen Kontrollwägen, Metallerkennung und Röntgeninspektion für Lebensmittel und Pharmazeutika.(Bild:  Mettler Toledo)
Mettler-Toledo produziert Präzisionstechnologien aus den Bereichen Kontrollwägen, Metallerkennung und Röntgeninspektion für Lebensmittel und Pharmazeutika.
(Bild: Mettler Toledo)

Mettler-Toledo produziert Präzisionstechnologien aus den Bereichen Kontrollwägen, Metallerkennung und Röntgeninspektion für Lebensmittel und Pharmazeutika. Das CM Kombi-System integriert Kontrollwäge- und Metallsuchtechnik in einer platzsparenden Einheit und erkennt Eisen- und Nichteisenmetalle sowie Edelstahl. Ein X12 Röntgeninspektionssystem erkennt Metall, Glas, Steine, kalkhaltige Knochen und Kunststoffe hoher Dichte in verpackten Lebensmitteln. Das System wird einspurig verwendet und ist mit einem Hi-Gain-Detektor ausgestattet, der scharfe Bilder für die Detektion erzeugt. Eine gemeinsame Benutzeroberfläche der Systeme ermöglicht reibungslose Artikelwechsel und Echtzeitüberwachung. Visuelle Inspektionssysteme für Etiketten erkennen Mängel und verifizieren gedruckte Daten. Damit unterstützen sie die Rückverfolgbarkeit und reduzieren Etikettier- und Kennzeichnungsfehler.

Mit der Prod-X Datenmanagement-Software hat Mettler-Toledo ein Automatisierungssystem für Lebensmittelhersteller entwickelt. Es überwacht die Produktion, erstellt Berichte und gleicht Aktivitäten zur Produktinspektion in Echtzeit ab. Die gespeicherten Daten können die Einhaltung von Vorschriften zur Lebensmittelsicherheit erleichtern und die Due Diligence unterstützen. Verbesserungsmöglichkeiten an der Produktionslinie können durch Datenanalysen identifiziert werden und die Produktivität erhöhen.

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