Künstliche Intelligenz für die vorausschauende Instandhaltung

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12.02.2024 Quelle: Pressemitteilung Siemens 2 min Lesedauer

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Ermöglicht die KI Anlagenbetreibern einen Blick in die Zukunft? Siemens will jedenfalls seine Predictive-Maintenance-Lösung Senseye um eine neue Funktionalität mit generativer künstlicher Intelligenz aufbohren.

Die neue generative KI-Funktionalität soll auch helfen, dem Fachkräftemangel im Instandhaltungsbereich entgegenzuwirken.(Bild: Siemens) — Die neue generative KI-Funktionalität soll auch helfen, dem Fachkräftemangel im Instandhaltungsbereich entgegenzuwirken.
(Bild: Siemens)

Senseye Predictive Maintenance nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um automatisch Modelle für das Verhalten von Maschinen und Wartungsmitarbeitern zu generieren, erklärt der Hersteller. Dadurch werden Aufmerksamkeit und Fachwissen der Anwender auf die wichtigsten Punkte fokussiert. Aufbauend auf dieser bewährten Grundlage wird nun eine generative KI-Funktionalität eingeführt, die Kunden dabei unterstützt, vorhandenes Wissen aus allen Maschinen und Systemen zu nutzen und die richtige Vorgehensweise auszuwählen, um die Effizienz der Wartungsmitarbeiter zu steigern.

Heineken will bis 2030 an allen Produktionsstandorten die Netto-Null in Scope 1 und 2 erreichen. (Bild: frei lizenziert)

Derzeit werden Maschinen- und Wartungsdaten von Algorithmen ausgewertet, die automatisch durch maschinelles Lernen trainiert werden. Auf dieser Grundlage generiert die Plattform für den Anwender Benachrichtigungen im Rahmen statischer, in sich geschlossener Fälle. Die neue dialogorientierte Benutzeroberfläche von Senseye Predictive Maintenance bietet mit wenig Konfigurationsaufwand ein hohes Maß an Flexibilität und Zusammenarbeit. Hierdurch wird ein direkter Dialog zwischen Anwender, KI und Wartungsexperten möglich: Diese Interaktion vereinfacht den Entscheidungsprozess, macht ihn effizienter und effektiver. Zum Einsatz soll diese Funktion etwa in den Stahlwerken des Australischer Herstellers Bluescope kommen.

Von Predictive Maintenance zu Prescriptive Maintenance

Die generative KI scannt und gruppiert die erfassten Fälle sprachenunabhängig in der App. Dadurch kann sie gezielt nach ähnlichen Fällen aus der Vergangenheit und Lösungen suchen, um Kontext für aktuelle Probleme zu liefern. Es ist auch möglich, Daten aus verschiedenen Wartungsprogrammen zu verarbeiten. Zur Sicherheit der Kundendaten werden alle Informationen in einer privaten Cloud-Umgebung verarbeitet. Damit die generative KI die Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann, ist die Datenqualität nur bedingt entscheidend.

Mit wenig Konfigurationsaufwand können auch knappe Wartungsprotokolle und Notizen zu früheren Fällen berücksichtigt werden, um das Wissen der Instandhaltungsmitarbeiter zu erweitern. Durch eine bessere Kontextualisierung der vorliegenden Informationen ist die App in der Lage, nicht nur Anomalien im Produktionsablauf zu erkennen, sondern bereits proaktiv eine passende Wartungsstrategie abzuleiten (sog. Prescriptive Maintenance).

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Die neue KI-Funktionalität in der Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung Senseye Predictive Maintenance wird ab diesem Frühjahr für alle Senseye-Anwender verfügbar sein. Die Kombination aus generativer KI und maschinellem Lernen schafft eine robuste, umfassende Lösung für die vorausschauende Wartung.

Siemens auf der Meorga Frankfurt: D1

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Stand: 08.12.2025

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