Summit Künstliche Intelligenz/Machine Learning

Was bedeutet es, wenn Maschinen Denken lernen?

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Vier Szenarien, von Avantgarde bis digitaler Steppe

Trends und Disruptionen, die für den Maschinen- und Anlagenbau relevant sind, gemeinsam erkennen und nutzen – das ist das Ziel des VDMA Competence Center Future Business. In einer Kooperation mit dem Fraunhofer Institut für System- und Innovationsforschung ISI werden ein Trendradar sowie Zukunftsbilder für übergreifende Themen entwickelt.

„Uns war schnell klar, dass Machine Learning eine große Relevanz für den gesamten Maschinen- und Anlagenbau hat. Nicht nur weil alle Unternehmensbereiche von der Konstruktion über den Betrieb bis zur Logistik Machine Learning nutzen können, sondern auch weil ethische Aspekte eine große Rolle spielen können“, erklärt Elna Schirrmeister, stellvertretende Leiterin des Competence Center Foresight bei Fraunhofer ISI. „Wir haben deshalb eine Workshop-Reihe zusammen mit Firmen, VDMA-Experten und Forschern aufgesetzt und gemeinsam vier Zukunftsbilder entwickelt – von einem avantgardistischen Szenario bis zur digitalen Steppe.“ Keines der Zukunftsbilder kommt ohne eine gewisse Form von Machine Learning aus. Wichtige Faktoren wie Datenhoheit, Datenpools, Kompetenzaufbau und Sicherung und Unterstützung der Erfahrung von Fachleuten in der Produktion werden in den Szenarien aufgegriffen.

Handlungsempfehlungen für Unternehmen, Forschung und Politik

„Für Unternehmer ist es wichtig, die Potenziale von Machine Learning für ihr eigenes Geschäft und das ihrer Kunden herauszufinden. Wichtig ist, einen Dreiklang an Aktivitäten zu starten und zu koordinieren. Neben Sensortechnik und Datenhoheit gehört dazu insbesondere der Kompetenzaufbau im Bereich der professionellen Softwareentwicklung und des Machine Learnings“, betont Dr. Eric Maiser, Leiter von VDMA Future Business. „Handlungsfelder für Politik, Gesellschaft und Forschung liegen in der Förderung der Ausbildung von Data Scientists und der Start-up-Kultur in Deutschland, aber auch in regulatorischen und ethischen Fragen. Wir stehen erst am Anfang einer umfassenden Diskussion.“

Machine Learning 2030 ist das erste weitreichende Trendthema, das VDMA Future Business im Rahmen der Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISI umfassend bearbeitet hat. Die Reihe wird fortgesetzt.

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